Traitement des données par l'IA
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Comment l'IA s'intègre dans l'architecture
L'automatisation par l'IA est une étape au sein d'un workflow contrôlé, et non un canal ouvert vers les données d'un client. Cette page explique directement cette architecture, sans exagérer ce que garantissent les conditions d'un fournisseur d'IA.
Le flux de données
- Données client
- Application / workflow BMaiKR
- Récupération / contexte contrôlé
- Modèle d'IA, si nécessaire
- Réponse / action
- Système contrôlé
Ce que cela signifie en pratique
- AI models are not automatically given unrestricted access to a customer’s full database.
- Les informations client sont minimisées avant d'atteindre un modèle — seul ce qu'exige une tâche spécifique est fourni.
- Sensitive information is handled according to the customer’s configured architecture, not a one-size-fits-all rule.
- Le fournisseur d'IA utilisé pour un service donné est documenté afin qu'un client sache quel fournisseur traite ses données.
- Data retention and model-training policies vary by provider and must be verified against that provider’s own terms — BMaiKR does not assume a provider never trains on submitted data unless that provider’s terms confirm it.
Modes de traitement IA
Le mode applicable est une décision de configuration prise par projet, documentée dans le cadre de cet engagement.
IA externe contrôlée
Un fournisseur d'IA tiers traite un contexte minimisé et spécifique à la tâche, fourni par la couche applicative.
Modèle hébergé dans l'UE / privé
Lorsqu'un projet l'exige, un modèle peut être déployé sur une infrastructure hébergée dans l'UE plutôt que via une API tierce.
Fournisseur d'IA approuvé par le client
Un client précise quel fournisseur d'IA est acceptable pour sa charge de travail, et l'intégration est construite selon cette contrainte.
Aucune IA externe
Pour les charges de travail où aucun traitement IA externe n'est approprié, l'automatisation est construite sans étape d'IA.