KI-Datenverarbeitung - BMaiKR
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KI-Datenverarbeitung

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Wie KI in die Architektur eingebettet ist

KI-Automatisierung ist ein Schritt innerhalb eines kontrollierten Workflows, kein offener Kanal zu den Daten eines Kunden. Diese Seite erklärt diese Architektur unmittelbar, ohne zu übertreiben, was die Bedingungen eines KI-Anbieters tatsächlich garantieren.

Die Marketing-Website bmaikr.com und ihr CMS verfügen über keine eigene KI- oder LLM-Integration — diese Seite beschreibt, wie KI-Verarbeitung in entsprechenden, für Kunden bereitgestellten Automatisierungs- und Softwareprojekten architektiert ist. Der konkrete Anbieter, das Modell, die Hosting-Region und die Aufbewahrungsbedingungen hängen von der Konfiguration des jeweiligen Projekts ab und werden, sofern überhaupt externe KI-Verarbeitung eingesetzt wird, pro Projekt dokumentiert.

Der Datenfluss

  1. Kundendaten
  2. BMaiKR-Anwendung / Workflow
  3. Kontrolliertes Retrieval / Kontext
  4. KI-Modell, sofern erforderlich
  5. Antwort / Aktion
  6. Kontrolliertes System

Was das in der Praxis bedeutet

  • AI models are not automatically given unrestricted access to a customer’s full database.
  • Kundeninformationen werden minimiert, bevor sie ein Modell erreichen — es wird nur bereitgestellt, was eine bestimmte Aufgabe erfordert.
  • Sensitive information is handled according to the customer’s configured architecture, not a one-size-fits-all rule.
  • Der für einen bestimmten Dienst eingesetzte KI-Anbieter wird dokumentiert, damit ein Kunde weiß, welcher Anbieter seine Daten verarbeitet.
  • Data retention and model-training policies vary by provider and must be verified against that provider’s own terms — BMaiKR does not assume a provider never trains on submitted data unless that provider’s terms confirm it.

KI-Verarbeitungsmodi

Welcher Modus zur Anwendung kommt, ist eine Konfigurationsentscheidung, die pro Projekt getroffen und im Rahmen dieses Projekts dokumentiert wird.

  • Kontrollierte externe KI

    Ein externer KI-Anbieter verarbeitet minimierten, aufgabenspezifischen Kontext, der von der Anwendungsschicht bereitgestellt wird.

  • EU-gehostetes / privates Modell

    Sofern ein Projekt dies erfordert, kann ein Modell auf EU-gehosteter Infrastruktur statt über eine Drittanbieter-API bereitgestellt werden.

  • Vom Kunden freigegebener KI-Anbieter

    Ein Kunde legt fest, welcher KI-Anbieter für seinen Workload akzeptabel ist, und die Integration wird an diese Vorgabe angepasst.

  • Keine externe KI

    Für Workloads, bei denen externe KI-Verarbeitung nicht angemessen ist, wird die Automatisierung ohne KI-Schritt umgesetzt.

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