AI-gegevensverwerking
Home»AI-gegevensverwerking
Hoe AI in de architectuur past
AI-automatisering is één stap binnen een gecontroleerde workflow, geen open kanaal naar de gegevens van een klant. Deze pagina legt die architectuur rechtstreeks uit, zonder te overdrijven wat de voorwaarden van een AI-provider garanderen.
De gegevensstroom
- Klantgegevens
- BMaiKR-applicatie / workflow
- Gecontroleerde retrieval / context
- AI-model, indien nodig
- Antwoord / actie
- Gecontroleerd systeem
Wat dit in de praktijk betekent
- AI models are not automatically given unrestricted access to a customer’s full database.
- Klantinformatie wordt geminimaliseerd voordat deze een model bereikt — alleen wat een specifieke taak vereist, wordt aangeleverd.
- Sensitive information is handled according to the customer’s configured architecture, not a one-size-fits-all rule.
- De AI-provider die voor een bepaalde dienst wordt gebruikt, wordt gedocumenteerd zodat een klant weet welke provider zijn gegevens verwerkt.
- Data retention and model-training policies vary by provider and must be verified against that provider’s own terms — BMaiKR does not assume a provider never trains on submitted data unless that provider’s terms confirm it.
AI-verwerkingsmodi
Welke modus van toepassing is, is een configuratiekeuze die per project wordt gemaakt en als onderdeel van die samenwerking wordt gedocumenteerd.
Gecontroleerde externe AI
Een AI-provider van derden verwerkt geminimaliseerde, taakspecifieke context die door de applicatielaag wordt aangeleverd.
EU-gehost / privémodel
Waar een project dit vereist, kan een model worden ingezet op EU-gehoste infrastructuur in plaats van een API van derden.
Door de klant goedgekeurde AI-provider
Een klant bepaalt welke AI-provider acceptabel is voor zijn workload, en de integratie wordt gebouwd volgens die beperking.
Geen externe AI
Voor workloads waarbij externe AI-verwerking niet passend is, wordt de automatisering gebouwd zonder AI-stap.