Tratamiento de datos por IA
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Cómo encaja la IA en la arquitectura
La automatización con IA es un paso dentro de un flujo de trabajo controlado, no un canal abierto a los datos de un cliente. Esta página explica esa arquitectura de forma directa, sin exagerar lo que garantizan los términos de ningún proveedor de IA.
El flujo de datos
- Datos del cliente
- Aplicación / flujo de trabajo de BMaiKR
- Recuperación / contexto controlado
- Modelo de IA, cuando sea necesario
- Respuesta / acción
- Sistema controlado
Qué significa esto en la práctica
- AI models are not automatically given unrestricted access to a customer’s full database.
- La información del cliente se minimiza antes de llegar a un modelo — solo se suministra lo que una tarea concreta requiere.
- Sensitive information is handled according to the customer’s configured architecture, not a one-size-fits-all rule.
- El proveedor de IA utilizado para un servicio determinado se documenta para que el cliente sepa qué proveedor procesa sus datos.
- Data retention and model-training policies vary by provider and must be verified against that provider’s own terms — BMaiKR does not assume a provider never trains on submitted data unless that provider’s terms confirm it.
Modos de procesamiento de IA
El modo que se aplica es una decisión de configuración tomada por proyecto, documentada como parte de ese encargo.
IA externa controlada
Un proveedor externo de IA procesa contexto minimizado y específico de la tarea suministrado por la capa de aplicación.
Modelo alojado en la UE / privado
Cuando un proyecto lo requiere, un modelo puede desplegarse en infraestructura alojada en la UE en lugar de una API de terceros.
Proveedor de IA aprobado por el cliente
Un cliente especifica qué proveedor de IA es aceptable para su carga de trabajo, y la integración se construye conforme a esa restricción.
Sin IA externa
Para las cargas de trabajo en las que no procede el procesamiento de IA externo, la automatización se construye sin un paso de IA.